Апробация модели прогноза доходов бюджета города и модели зависимости доходов бюджета от уровня экономического развития территории

Соответственно уравнение регрессии теперь будет иметь следующий вид:

Y(2)= 334657,7 – 0,6*X1 + 1,8*X2 – 4,9*X3

В столбце Y_REGR1 (табл.3.3.4)приведены показатели, рассчитанные по выше предложенной модели.

В столбце St. Err. Of B (табл.7 приложение 4) указаны стандартные ошибки sj оценок коэффициентов, видно, что стандартные ошибки в оценке всех коэффициентов не превышают самих коэффициентов, что говорит о статистической надежности последних.

Из полученных выше прогнозных показателей, составим таблицу 3.3.4, в которой отобразим сравнение полученных нами прогнозных показателей с фактическим исполнением бюджета за период 2006-2009гг в разрезе каждого квартала.

Табл. 3.2.4 Проверка модели 2 на относительную погрешность

период	Бюджет(факт), тыс.грн.	Согласно предложенной модели, тыс.грн.	Отклонение (%)
2006г.,Iкв.	20 101,60
IIкв.	23 116,84	20 312,69	13,80
IIIкв.	27 137,16	23 889,90	13,59
IVкв.	30 152,40	27 617,30	9,18
2007г.,Iкв.	22 041,00	31 194,51	29,34
IIкв.	25 347,15	24 524,60	3,35
IIIкв.	29 755,35	26 873,23	10,72
IVкв.	33 061,50	29 000,77	14,00
2008г.,Iкв.	25 475,10	31 349,40	18,74
IIкв.	22 927,59	22 639,35	1,27
IIIкв.	19 530,91	22 475,15	13,10
IVкв.	16 983,40	21 298,05	20,26
2009г.,Iкв.	18 301,98	21 133,85	13,40
IIкв.	21 047,28	17 301,85	21,65
IIIкв.	24 707,67	21 011,15	17,59
IVкв.	27 452,97	25 514,25	7,60
Ср. % отклонения			13,84

Исходя из данных табл. 3.3.4 фактическое отклонение от значений, вычисленных по предложенной модели, описывающий процесс в среднем составляет 13,84%, что находится в границах допустимого значения(15%), значит предоставленная нами модель Y(2)= 334657,7 – 0,6*X1 + 1,8*X2 – 4,9*X3 довольно точно описывает процесс и может использоваться в прогнозировании поступлений доходов городского бюджета.

Рассчитаем прогнозные показатели доходов бюджета г.Краматорск на I квартал 2003 года. Подставляем в модель(2) исходные данные: