Апробация модели прогноза доходов бюджета города и модели зависимости доходов бюджета от уровня экономического развития территории
Выполнено аналитическое выравнивание временных рядов, т.е .выбрана функция модели, наилучшим образом описывающая экспериментальные данные.
Итак, после обработки данных мы получили линейную регрессию:
Y= 337473,3 – 0,6*X1 + 1,7*X2 – 4,9*X3
Теперь определим влияние каждого фактора в отдельности на величину поступлений. Вычисленные прогнозные значения каждого из факторов сохраняют сложившиеся тенденции развития.
Табл. 3.2.3 Параметры модели 2 зависимости доходов бюджета города от уровня экономического развития территории
Y=29082,496-021x1+eps;
Y=29364,85-0,74x2+eps;
Y=1039,996-0.415x3+eps;
Y=27266,466-0,105x4+rps;
Т.к. коэффициент для X4=0, то расчеты функцииY соответственно будут иметь следующий результат (табл. 3.3.3):
X1 |
X2 |
X3 |
Y |
Y_REGR1 | |
1 |
101499,8 |
35502,20 |
64765,12 |
20101,60 |
20312,69 |
2 |
116724,8 |
40827,53 |
64127,04 |
23116,84 |
23889,90 |
3 |
137024,7 |
47927,97 |
63488,96 |
27137,16 |
27617,30 |
4 |
152249,7 |
53253,30 |
62850,88 |
30152,40 |
31194,51 |
5 |
156777,8 |
49802,60 |
62390,02 |
22041,00 |
24524,60 |
6 |
180294,5 |
57272,99 |
61775,34 |
25347,15 |
26873,23 |
7 |
211650,0 |
67233,51 |
61160,66 |
29755,35 |
29000,77 |
8 |
235166,7 |
74703,90 |
60545,98 |
33061,50 |
31349,40 |
9 |
243868,2 |
70035,00 |
59542,94 |
25475,10 |
22639,35 |
10 |
280448,4 |
80540,25 |
58956,32 |
22927,59 |
22475,15 |
11 |
329222,1 |
94547,25 |
58369,69 |
19530,91 |
21298,05 |
12 |
365802,3 |
105052,5 |
57783,06 |
16983,40 |
21133,85 |
13 |
310554,0 |
91611,00 |
60392,50 |
18301,98 |
17301,85 |
14 |
299052,0 |
88218,00 |
59797,50 |
21047,28 |
21011,15 |
15 |
276048,0 |
81432,00 |
59202,50 |
24707,67 |
25514,25 |
16 |
264546,0 |
78039,00 |
58607,50 |
27452,97 |
29223,55 |